アフリカの保健データに潜む重大な課題とは　WHOが報告書を発表

引用元: https://news.un.org/en/story/2026/11/1168772

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世界保健機関（WHO）は、アフリカ地域における保健情報システムの深刻な課題に関する最新の報告書を発表いたしました。

質の高い保健データは、新興の健康上の脅威を特定し、人命を救うための行動をとる上で極めて重要です。

しかし今回の調査により、アフリカ各国の保健情報システムには致命的な隙間が存在することが明らかになりました。

アフリカ大陸の多くの国々では、死亡の記録や、収集された保健情報の解釈に大きな困難を抱えています。

原因が不明なまま亡くなる人々や、必要な保健サービスを受けられていない子供たちの存在が見過ごされる危険性が指摘されています。

この報告書は、ケニアの首都ナイロビで開幕した「第1回アフリカ保健データフォーラム」において発表されました。

フォーラムには、各国の保健大臣や上級高官、関係者が一堂に会しています。

Quality health data can help authoritiesto identifyemerging threats and take lifesaving action, but a new report reveals critical gaps in Africa’s health information systems.

(When deaths go uncounted)

ここからは、報告書で示された主要な3つの論点について詳しくお伝えいたします。

1つ目の論点は、死亡の登録と死因の把握に関する現状です。

評価が行われた40カ国のうち、死亡の少なくとも8割が当局に通知されていると報告した国は、半数に満たない19カ国でした。

また、登録された死亡のうち、少なくとも8割において死因が記録されている国は、21カ国という結果になっています。

多くの国において、誰がどのような理由で亡くなったのかを把握するシステムが十分に機能していません。

Of the 40 countries assessed,fewer than half – 19 – reported that authorities are notified of at least eight in 10 deaths. Just over half, 21, record a cause for at least eight in 10 of the deaths that are registered.

(When deaths go uncounted)

2つ目の論点は、現場におけるデータ分析能力とガバナンス、ならびに財政面の不足です。

収集されたデータを有効に活用するための体制にも、厳しい状況が見られます。

診療所や病院といった医療現場のレベルで保健データを分析する十分な能力を有している国は、半数に満たない43パーセントとなっています。

さらに、現場でデータの品質を検証できる国は、わずか4カ国に1カ国の割合にとどまっています。

信頼性の高い保健情報を生成するための制度や能力の開発は、多くの国でまだ初期段階にあります。

特にガバナンスと財政面における課題が大きく、保健情報システムのための専用予算を確保している国は、全体のわずか18パーセントに過ぎません。

そのほかにも、組織間の調整不足や、定期的なデータ品質チェックの欠如、専門知識を持つ人材の不足が指摘されています。

Fewer than half (43 per cent) have enough capacity to analyse health data at the level of clinics and hospitals, and only one in four can check its quality there. Major challenges include governance and finance, with only 18 per cent of countries reporting having a dedicated budget for health information systems.

(When deaths go uncounted)

3つ目の論点は、デジタル化の進展と人工知能（AI）などの技術活用における課題です。

一方で、各国政府によるデジタル基盤の構築においては、大きな進展も見られます。

WHOのアフリカ地域に属する47カ国のうち、大半にあたる43カ国が、日常的な保健情報の収集や報告を行うデジタルプラットフォームを導入済みです。

具体的な成果を上げている地域もあります。

ナイジェリアのバウチ州では、予防接種データと地域レベルの情報を組み合わせることで、必要な予防接種を受けられていなかった子供たちを特定しました。

また、フォーラムではデジタルヘルスや人工知能（AI）の活用方法についても議論が行われています。

AIの導入により、以前は数ヶ月を要していたデータ分析が、ボタンを一つクリックするだけで報告書として生成できるようになりました。

診断能力は大きな飛躍を遂げています。

WHOの技術担当官は、AIの活用からは逃れられないとした上で、AIを責任を持って活用するための有効な法律や枠組みを確実に整備する必要があると強調しています。

The WHO Africa Region comprises 47 countries and the majority, 43, have adopted a digital platform for collecting and reporting routine health information. "We cannot run away from it, butwe have to make sure that there are enabling legislation and frameworks which allows us to responsibly use AI," he said.

(When deaths go uncounted)

第1回アフリカ保健データフォーラムは、木曜日まで開催される予定です。

参加者は、今回の報告書の分析結果を検証し、各地の実践経験を共有しながら解決策の模索を続けます。

最新のデジタル技術やAIを安全かつ効果的に保健医療サービスへ取り入れるための基盤づくりが求められています。

今後、各国の法整備や専用予算の確保がどのように進むのか、その動向が注視されます。

The First African Health Data Forum runs through Thursday, providing an opportunity for participants to review the report’s findings, share experiences and identify solutions.

(When deaths go uncounted)

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